[发明专利]一种识别网络安全风险的模型建立方法及装置在审
| 申请号： | 201910528049.7 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110177122A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 王栋;杨珂;王波;汪洋;薛真;潘晓婷;吕梓童 | 申请（专利权）人： | 国网电子商务有限公司;国网雄安金融科技集团有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 100053 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的实施例提供一种识别网络安全风险的模型建立方法及装置，涉及人工智能领域，能够得到识别网络安全风险的模型，进一步准确的识别网络安全隐患。该方法包括：获取网络中预定时间段的网络流量的数据集，获取专家为数据样本标注的网络问题类型；在预定时间段中确定第一目标时间段；以第一目标时间段的时序为横坐标，以数据样本为纵坐标，将数据集转换为二维坐标曲线图；将二维坐标曲线图转换为二维图像；以二维图像作为卷积神经网络的输入，获取卷积神经网络的输出结果，并根据输出结果和专家为数据样本标注的网络问题类型训练生成识别网络安全风险的模型。本申请实施例应用于识别网络安全风险的模型的建立。 | ||
| 搜索关键词： | 网络安全 数据样本 卷积神经网络 预定时间段 二维图像 二维坐标 模型建立 输出结果 网络问题 时间段 数据集 标注 人工智能领域 网络安全隐患 时序 网络流量 转换 申请 应用 网络 | ||
【主权项】：
1.一种识别网络安全风险的模型建立方法，其特征在于，获取网络中预定时间段的网络流量的数据集，其中所述数据集至少包括如下数据样本：数据流量特征和传输控制协议TCP包流量特征；获取专家为所述数据样本标注的网络问题类型；在所述预定时间段中确定第一目标时间段；以所述第一目标时间段的时序为横坐标，以所述数据样本为纵坐标，将所述数据集转换为二维坐标曲线图，其中，所述二维坐标曲线图包括所述横坐标、所述纵坐标、以及所述第一目标时间段的时序与所述数据样本的关系曲线；将所述二维坐标曲线图转换为二维图像，其中，所述二维图像包含所述第一目标时间段的时序与所述数据样本的关系曲线；以所述二维图像作为卷积神经网络的输入，获取所述卷积神经网络的输出结果，并根据所述输出结果和专家为所述数据样本标注的网络问题类型训练生成识别网络安全风险的模型。
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