[发明专利]多层神经网络自动分离CBCT图像中牙根和牙槽骨的方法在审
| 申请号： | 201910528659.7 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110287965A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 李娟;秦睿;林昱澄;包雷 | 申请（专利权）人： | 成都玻尔兹曼智贝科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34 |
| 代理公司： | 成都环泰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51242 | 代理人： | 李斌;黄青 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多层神经网络自动分离CBCT图像中牙根和牙槽骨的方法，包括如下步骤：a、将某一标注好的CBCT图像做为标签样本；b、将多层神经网络作为函数；c、通过标签样本对多层神经网络实施监督训练，以得到目标函数；d、向目标函数中输入未标注的CBCT图像，从而得到自动分离牙根和牙槽骨的CBCT图像。本发明实现了CBCT图像中牙根和牙槽骨的高度自动化分离，且对模糊图像也可做到高精度分离。 | ||
| 搜索关键词： | 牙根 多层神经网络 牙槽骨 自动分离 目标函数 标注 样本 标签 模糊图像 自动化 监督 | ||
【主权项】：
1.一种多层神经网络自动分离CBCT图像中牙根和牙槽骨的方法，其特征在于，包括如下步骤：a、将某一标注好的CBCT图像做为标签样本；b、将多层神经网络作为函数；c、通过标签样本对多层神经网络实施监督训练，以得到目标函数；d、向目标函数中输入未标注的CBCT图像，从而得到自动分离牙根和牙槽骨的CBCT图像。
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