[发明专利]面向遥感技术领域两期高分辨率遥感影像变化检测系统有效
| 申请号： | 201910529049.9 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110263705B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 方涛;鲍腾飞;霍宏;傅陈钦;郑双朋 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种面向遥感技术领域两期高分辨率遥感影像变化检测方法，通过基础特征提取网络将一对待测遥感影像输入双路神经网络并分别提取出特征图，然后通过双路神经网络中的特征金字塔结构以通道数拼接的方式融合得到包含两层特征图的语义信息的特征融合图，对拼接后得到特征差异图进行影像分割后将分割结果融合得到分割轮廓结果。本发明将图像块(Patch)级相似度检测与像素(Pixel)级的多尺度分割相结合，构建双路神经网络(PPCNET,Patch‑level and Pixel‑level Combined Network)，融合块级与像素级的变化检测方式，提高了变化检测的精度以及检测速度，同时避免了噪声影响，适合高分辨率遥感影像的变化检测。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 遥感技术 领域 高分辨率 遥感 影像 变化 检测 系统 | ||
【主权项】：
1.一种面向遥感技术领域两期高分辨率遥感影像变化检测方法，其特征在于，通过基础特征提取网络将一对待测遥感影像输入双路神经网络并分别提取出特征图，然后通过双路神经网络中的特征金字塔融合模块以通道数拼接的方式融合得到包含两层特征图的语义信息的特征融合图，对拼接后得到特征差异图进行影像分割后将分割结果融合得到分割轮廓结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910529049.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
