[发明专利]基于大规模图数据集获取PageRank的方法及装置有效
| 申请号： | 201910529197.0 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110297714B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 顾凌云;谢旻旗;段湾;张涛;安飞飞;潘峻;王存伟;王震宇;周轩 | 申请（专利权）人： | 上海冰鉴信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 滕诣迪 |
| 地址： | 200120 上海市上海自*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于大规模图数据集获取PageRank的方法及装置，其中方法包括：S1初始化graph；S2基于上一轮计算得到的graph进行各节点的PageRank值的计算，得到new graph；S3判断迭代是否完成，如果迭代完成，则执行S8，如果迭代未完成，则执行S4；S4释放上一轮graph缓存；S5判断总迭代次数是否能够被可配置参数整除，其中，可配置参数为迭代写入轮数，如果总迭代次数不能被可配置参数整除，则执行S6；如果总迭代次数能被可配置参数整除，则执行S7；S6将当前new graph进行缓存，返回执行S2；S7将当前new graph写入磁盘，返回执行S2；S8保存计算结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 大规模 数据 获取 pagerank 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于大规模图数据集获取PageRank的方法，其特征在于，包括：S1，初始化graph；S2，基于上一轮计算得到的graph进行各节点的PageRank值的计算，得到new graph；S3，判断迭代是否完成，如果迭代完成，则执行S8，如果迭代未完成，则执行S4；S4，释放上一轮graph缓存；S5，判断总迭代次数是否能够被可配置参数整除，其中，所述可配置参数为迭代写入轮数，如果所述总迭代次数不能被所述可配置参数整除，则执行S6；如果所述总迭代次数能被所述可配置参数整除，则执行S7；S6，将当前new graph进行缓存，返回执行S2；S7，将当前new graph写入磁盘，返回执行S2；S8，保存计算结果。
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