[发明专利]基于神经网络的磁共振成像测温方法及装置有效
| 申请号： | 201910529241.8 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110320486B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 徐冬溶;赵智勇 | 申请（专利权）人： | 杭州邃蓝科技有限公司;华东师范大学 |
| 主分类号： | G01R33/56 | 分类号： | G01R33/56;G01R33/00;G06V10/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 刘亚飞 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络的磁共振成像测温方法及装置，涉及磁共振成像的技术领域，包括采集仿体在多个温度范围内的温度值，并采集仿体在温度范围内经磁共振机器扫描得到的T1加权图像；基于温度值和T1加权图像的信号强度，确定仿体的温度改变均值和仿体的信号强度改变均值；将预设时刻的仿体的信号强度改变均值确定为初始信号强度均值；选取低温区间范围内的温度改变均值、初始信号强度均值和信号强度改变均值作为训练数据；根据训练数据训练BP(Back Propagation)神经网络，得到T1测温的非线性关系；基于非线性关系预测高温区间范围内的温度值。本发明可以在一个实验中完成热敏感系数校准和测温，缩短整个实验时间，从而推进T1测温方法的临床应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 磁共振 成像 测温 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的磁共振成像测温方法，其特征在于，包括：采集仿体在多个温度范围内的温度值，并采集所述仿体在所述温度范围内经磁共振机器扫描得到的T1加权图像；基于所述温度值和所述T1加权图像的信号强度，确定所述仿体的温度改变均值和所述仿体的信号强度改变均值；将预设时刻的所述仿体的信号强度改变均值确定为初始信号强度均值；选取第一温度范围内的温度改变均值、初始信号强度均值和信号强度改变均值作为训练数据；根据所述训练数据训练BP神经网络，得到T1测温的非线性关系；基于所述非线性关系预测第二温度范围内的温度值，其中，所述第二温度范围内的温度值高于所述第一温度范围内的温度值。
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