[发明专利]侧脸情况下的人脸识别方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910529244.1 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110363091B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 杜翠凤 | 申请（专利权）人： | 广州杰赛科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 黄诗彬;郝传鑫 |
| 地址： | 510310 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种侧脸情况下的人脸识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取接收到的人脸图像中人脸特征点对应的局部二值特征，并对局部二值特征进行回归处理，识别人脸形状；当识别出的人脸形状为非正脸时，通过预先构建的正脸重构模型，对人脸图像进行重构，生成正脸图像；根据正脸图像，通过预先构建的暂态混沌神经网络，提取人脸框；根据人脸框，通过预先构建的FaceNet网络模型，提取人脸特征向量；对人脸特征向量进行拼接，并计算拼接后的人脸特征向量与正脸图像样本的相似度；获取最大相似度对应的正脸图像样本，并输出为人脸识别结果；该方法在侧脸或部分遮挡情况下，能够有效提高人脸识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 情况 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种侧脸情况下的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取接收到的人脸图像中人脸特征点对应的局部二值特征，并对所述局部二值特征进行回归处理，识别人脸形状；当识别出的人脸形状为非正脸时，通过预先构建的正脸重构模型，对所述人脸图像进行重构，生成正脸图像；根据所述正脸图像，通过预先构建的暂态混沌神经网络，提取人脸框；根据所述人脸框，通过预先构建的FaceNet网络模型，提取人脸特征向量；对所述人脸特征向量进行拼接，并计算拼接后的人脸特征向量与正脸图像样本的相似度；获取最大相似度对应的正脸图像样本，并输出为人脸识别结果。
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