[发明专利]异常细胞检测方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910529319.6 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110415212A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 王佳平;郭冰雪;谢魏玮;王季勇;楼文杰 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 于志光;高杰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种异常细胞检测方法，包括：获取包括正样本集与负样本集的原始细胞集与标签集，对所述原始细胞集进行高斯模糊、灰度化和索贝尔算子运算得到初步数据集，对所述初步数据集进行包括二值化、闭操作和取细胞操作得到细胞集，利用伽马矫正对所述细胞集进行对比度增强处理得到训练集，将所述训练集和所述标签集输入至预先构建的异常细胞检测模型训练，接收用户输入的待测细胞集，并将所述待测细胞集输入至训练后的所述异常细胞检测模型中检测所述待测细胞集中是否包含异常细胞，并输出检测结果。本发明还提出一种异常细胞检测装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准的异常细胞检测功能。 | ||
| 搜索关键词： | 异常细胞检测 细胞 计算机可读存储介质 原始细胞 数据集 训练集 标签 人工智能技术 对比度增强 接收用户 模型训练 输出检测 算子运算 细胞操作 异常细胞 正样本集 二值化 负样本 灰度化 高斯 构建 伽马 矫正 模糊 检测 | ||
【主权项】：
1.一种异常细胞检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取包括正样本集与负样本集的原始细胞集与标签集，对所述原始细胞集进行包括高斯模糊、灰度化和索贝尔算子运算得到初步数据集；对所述初步数据集进行包括二值化、闭操作和取细胞操作得到细胞集；利用伽马矫正对所述细胞集进行对比度增强处理得到训练集；将所述训练集和所述标签集输入至预先构建的异常细胞检测模型，对所述异常细胞检测模型进行训练并得到输出值，判断所述输出值与所述标签集内的值是否相同，并得到相同准确率，直至所述相同准确率小于预设阈值时，所述异常细胞检测模型退出训练；接收用户输入的待测细胞集，并将所述待测细胞集输入至训练后的所述异常细胞检测模型中检测所述待测细胞集中是否包含异常细胞，并输出检测结果。
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