[发明专利]一种大规模风电机群等值小信号模型建模方法有效

专利信息
申请号: 201910529855.6 申请日: 2019-06-19
公开(公告)号: CN110210170B 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 李志军;仇海波;张家安;郭翔宇;王华君 申请(专利权)人: 河北工业大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20
代理公司: 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 代理人: 付长杰
地址: 300130 天津市红桥区*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明为一种大规模风电机群等值小信号模型建模方法,该方法首先按集电线路来对大规模风电场进行划分,详细测量第A条集电线路的风速、接入线路阻抗数据,并对其进行聚类分组,依据各条集电线路的风速历史数据来建立相关性模型,并依据集电线路之间的相关性系数及第A条线路的实际数据、及聚类情况,来得到各条集电线路的等效聚类情况,再整合得到大规模山地型风电机群的分组,再依据风机所处运行区域的不同构建风速、阻抗的不同进行区别等值,并根据分组不同构建不同分组下的等值小信号模型,最后再整合为整体的等值小信号模型。该方法分析结果更加精准且全面,从而可更好的保证电网的安全稳定运行。
搜索关键词: 一种 大规模 机群 等值 信号 模型 建模 方法
【主权项】:
1.一种大规模风电机群等值小信号模型建模方法,该方法包括以下步骤:S1、获取整个风电机群的每条集电线路在不同季节下的历史风速数据,整个风电机群共有k条集电线路,任意指定其中一条集电线路为第1条集电线路,同时测量采集该第1条集电线路的当前风速数据及其所带每台风机的当前风速数据,并测量计算每台风机相应的接入线路阻抗数据;S2、对不同季节下的第1条集电线路与其余集电线路的历史风速数据进行相关性分析,并依据第1条集电线路的当前风速数据及相关性获得第1条集电线路与其余集电线路在各个季节下的风速相关性系数Kpj,p=2,…,k;j=1、2、3、4,j表示不同季节;S3、根据采集的第1条集电线路上的所有风机当前风速数据,将该集电线路上的所有风机依据风机在不同风速下所处运行区域分成e组,根据测量计算得到的第1条集电线路上的所有风机接入线路阻抗数据对每组运行状态风速下的风机再分成o组,共计将第1条集电线路上的所有风机分成e*o组;e和o均为大于1的整数;S4、依据当前所处的季节,确定当前风速相关性系数Kpj,再依据第1条集电线路上各台风机的当前风速数据得到其余各条集电线路上所带风机的等效风速;同时依据第1条集电线路上各台风机的接入线路阻抗数据根据类比规则得到其余各条集电线路上各风机的等效阻抗;最后依据步骤S3中第1条集电线路的分组方式对其余集电线路上的风机进行类比聚类分组,从而将其余集电线路上的风机在当前季节下均分成e*o组;S5、对所有集电线路的分组结果按照同类别进行整合处理,将整个风电机群中的风机在当前季节下分成e*o组;S6、对不同分组下风电机群的风机设置不同参数等值法得到该分组下的等值风速及相应的等值阻抗;S7、根据步骤S6得到的不同分组下的等值风速建立在不同分组下的等值小信号模型;S8、整合不同分组下的等值阻抗及步骤S7中得到的不同分组下的等值小信号模型,得到大规模风电机群等值小信号模型。
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