[发明专利]基于Alexnet改进的声纹识别方法、存储介质和终端在审
| 申请号： | 201910529995.3 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110277100A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 张晖;丁一全;赵海涛;孙雁飞;朱洪波 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/06;G10L17/18 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于Alexnet改进的声纹识别方法、存储介质和终端，所述方法包括：对输入的语音信号进行快速傅里叶分析，得到对应的语谱图；采用预设的Alexnet卷积神经网络从所述语谱图中提取对应的声纹特征；基于所提取的声纹特征对所述语音信号的说话者身份进行分类识别。上述的方案，可以提高声纹识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 声纹识别 存储介质 声纹特征 终端 快速傅里叶分析 卷积神经网络 分类识别 语音信号 预设 改进 说话 身份 | ||
【主权项】：
1.一种基于Alexnet改进的声纹识别方法，其特征在于，包括：对输入的语音信号进行快速傅里叶分析，得到对应的语谱图；采用预设的Alexnet卷积神经网络从所述语谱图中提取对应的声纹特征；基于所提取的声纹特征对所述语音信号的说话者身份进行分类识别。
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