[发明专利]基于局部表示系数的最近邻分类方法、存储介质和终端在审
| 申请号： | 201910530008.1 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110288012A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 王晓军;杨嘉晨 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于局部表示系数的最近邻分类方法、存储介质和终端，所述方法包括：获取包括查询样本在内的样本池；基于所述样本池中的样本特征的空间分布，从所述样本池中选取所述查询样本的相似样本构成所述查询样本的邻居域；基于所述查询样本的邻居域对所述查询样本进行分类。上述的方案，可以对查询样本进行分类时，提高分类的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 查询 样本池 最近邻分类 存储介质 局部表示 分类 终端 邻居 空间分布 样本特征 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部表示系数的最近邻分类方法，其特征在于，包括：获取包括查询样本在内的样本池；基于所述样本池中的样本特征的空间分布，从所述样本池中选取所述查询样本的相似样本构成所述查询样本的邻居域；基于所述查询样本的邻居域对所述查询样本进行分类。
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