[发明专利]一种基于Lamb波的多特征参数损伤程度评估方法在审
| 申请号： | 201910530070.0 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110208377A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王强;孙大彪;薛新宇 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G01N29/04 | 分类号： | G01N29/04;G01N29/44 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了损伤检测技术领域的一种基于Lamb波的多特征参数损伤程度评估方法，旨在解决现有技术中采用手持设备人工检测结构损伤效率不高、时效性不强，采用高灵敏度超声检测设备进行检测成本过于高昂的技术问题。所述方法包括如下步骤：采集获取待检测结构不同损伤程度的Lamb波结构响应信号；提取Lamb波结构响应信号的特征参数；从Lamb波结构响应信号中提取训练样本集和测试样本集；基于遗传‑BP神经网络建立损伤评估模型；利用训练样本集中Lamb波结构响应信号的特征参数对损伤评估模型进行训练；将测试样本集中Lamb波结构响应信号的特征参数输入训练好的损伤评估模型，根据模型输出值评估结构损伤程度。 | ||
| 搜索关键词： | 结构响应信号 损伤评估 特征参数 损伤程度评估 多特征参数 损伤 超声检测设备 测试样本集 训练样本集 测试样本 高灵敏度 结构损伤 评估结构 人工检测 手持设备 损伤检测 训练样本 时效性 检测 采集 遗传 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于Lamb波的多特征参数损伤程度评估方法，其特征是，包括如下步骤：采集获取待检测结构不同损伤程度的Lamb波结构响应信号；提取Lamb波结构响应信号的特征参数；从Lamb波结构响应信号中提取训练样本集和测试样本集；基于遗传‑BP神经网络建立损伤评估模型；利用训练样本集中Lamb波结构响应信号的特征参数对损伤评估模型进行训练；将测试样本集中Lamb波结构响应信号的特征参数输入训练好的损伤评估模型，根据模型输出值评估结构损伤程度。
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