[发明专利]一种面向旅游景点推荐的游客画像构建方法

摘要

本发明提供了一种面向旅游景点推荐的游客画像构建方法，利用游客历史游览的景点序列在旅游知识图谱上的传播生成游客历史游览景点序列相对于候选景点的特征向量，通过注意力网络给不同的特征向量分配不同的权重，计算得到上述特征向量的加权和，该加权和即是游客的表示向量，将上述得到的表示向量作为游客画像的表示，在个性化景点推荐阶段，再将景点表示向量和游客画像做内积运算生成游客游览该景点的概率，按照不同景点的概率大小为游客生成景点推荐的列表。

主权项

1.一种面向旅游景点推荐的游客画像构建方法，其特征在于，包括：采集游客的历史浏览的景点以及景点的景点属性，对采集到的数据进行预处理后，将相对应的每组游客、景点以及景点属性进行编号；将游客评过分的景点作为该游客的正样本并标记为1，将游客未评过分的景点作为该游客的负样本并标记为0，其中，正样本和负样本的数量相等；构建景点的实体和关系的三元组，并以实体和关系的三元组为基础单元构建旅游知识图谱，采用网络表示学习方法学习旅游知识图谱中的实体和关系特征，以将三元组中实体和关系转换为对应的特征向量；以游客的历史游览的各个景点为中心沿着旅游知识图谱中的关系为链接逐跳向外扩展，直到生成所有跳数下的三元组集合；取游客的历史游览的景点序列中的任一景点，利用内积运算计算该景点的特征向量与三元组中头实体的特征向量的相似度，并计算出所有景点的特征向量与所有三元组的相关性概率；计算不同跳数下三元组集合中所有三元组尾实体特征向量的加权和，将该加权和、不同跳数下的特征向量及景点的特征向量同时输入到注意力网络中计算不同跳数下特征向量的权重，并利用不同跳数下特征向量的权重得所有跳数下特征向量的加权和以得到游客画像。