[发明专利]一种低压直流断路器故障诊断方法有效
| 申请号： | 201910530188.3 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110320467B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 夏加富;王竞;曾晶晶;乔卿阳;王梓藤 | 申请（专利权）人： | 武汉船用电力推进装置研究所（中国船舶重工集团公司第七一二研究所） |
| 主分类号： | G01R31/327 | 分类号： | G01R31/327;G01H17/00 |
| 代理公司： | 武汉凌达知识产权事务所(特殊普通合伙) 42221 | 代理人： | 刘念涛;宋国荣 |
| 地址： | 430064 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种低压直流断路器故障诊断方法，通过传感器技术获取低压直流断路器在分合闸动作中的振动信号，通过信号处理技术对振动信号滤波、去除趋势项、去噪、小波包提取振动信号各频段的归一化能量值作为特征量，最后利用带有局部反馈的神经网络Elman实现直流断路器状态的智能诊断，并且在纵向时间上预测直流断路器的状态和剩余寿命；由于Elman神经网络带有局部反馈部分，这种算法不但实现故障识别还能实现状态预测，因此本发明方法为直流断路器的维保提供了依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 低压 直流 断路器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种低压直流断路器故障诊断方法，其特征在于：选择振动传感器，测量低压直流断路器在分合闸过程中产生的振动信号，提取振动信号特征量，将特征量降维处理后输入到经过测试样本训练后的具有局部反馈功能神经网络Elman中，实现对低压直流断路器状态的故障诊断和预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉船用电力推进装置研究所（中国船舶重工集团公司第七一二研究所），未经武汉船用电力推进装置研究所（中国船舶重工集团公司第七一二研究所）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910530188.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
