[发明专利]一种多变量工业过程故障辨识方法及系统有效
| 申请号： | 201910530828.0 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110244690B | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 张汉元;张运楚;侯传晶;辛征 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 杨哲 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种多变量工业过程故障辨识方法及系统，包括：接收正常操作工况数据集和故障模式数据集，根据正常操作工况数据集将故障模式数据集得到归一化的故障模式数据集；采用移动窗口技术获得各故障模式数据集的统计量模式矩阵；检测到工业过程发送故障后，接收实时故障数据组成的待辨识数据集，根据正常操作工况数据集得到归一化的待辨识数据集；采用移动窗口技术获得待辨识数据集的统计量模式矩阵；在统计量模式空间中，从各故障模式数据集的统计量模式矩阵中提取出故障方向，依次沿各故障模式数据的故障方向对待辨识数据的统计量模式矩阵在残差空间中进行故障重构；计算故障识别指标，确定待识别故障数据的故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多变 工业 过程 故障 辨识 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种多变量工业过程故障辨识方法，其特征在于，该方法包括：接收正常操作工况数据集和故障模式数据集，根据正常操作工况数据集将故障模式数据集进行标准化处理，得到归一化的故障模式数据集；采用移动窗口技术获得各故障模式数据集的统计量模式矩阵；检测到工业过程发送故障后，接收实时故障数据组成的待辨识数据集，根据正常操作工况数据集将其进行标准化处理，得到归一化的待辨识数据集；采用移动窗口技术获得待辨识数据集的统计量模式矩阵；在统计量模式空间中，从各故障模式数据集的统计量模式矩阵中提取出故障方向，依次沿各故障模式数据的故障方向对待辨识数据的统计量模式矩阵在残差空间中进行故障重构；计算故障识别指标，确定待识别故障数据的故障类型。
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