[发明专利]一种数学模型验模工具在审

专利信息
申请号: 201910530928.3 申请日: 2019-06-19
公开(公告)号: CN110210171A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 王兵贤 申请(专利权)人: 淮阴师范学院
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 淮安睿合知识产权代理事务所(普通合伙) 32372 代理人: 汤小东
地址: 223300 江苏省淮安*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种数学模型验模工具,它涉及数学模型仿真验模技术领域。它包含灵敏度分析模块,用于考察数学模型中一组灵敏度系数的变化给数学模型输出造成的影响情况来分析判断模型的有效性;频谱分析模块,用于采用平稳随机过程算法和广义平稳随机过程算法,对数学模型频域中的统计特性进行分析;不确定性分析模块,用于评估仿真输入参数的不确定性对系统输出的影响程度,进而判断是否会出现因输入的不确定性导致的失效并计算失效概率。提供的数学模型验模工具,实现了模型数据的建立和管理;通过灵敏度分析、频谱分析和不确定性分析,基于频谱分析的统计推断,对复杂系统的仿真数学模型逐层进行验证和确认,进而形成验证和确认后的高精度模型。
搜索关键词: 数学模型 不确定性分析 不确定性 频谱分析 随机过程 算法 灵敏度分析模块 验证 仿真数学模型 频谱分析模块 数学模型仿真 灵敏度分析 灵敏度系数 分析判断 复杂系统 精度模型 模型数据 失效概率 输入参数 统计特性 系统输出 频域 推断 输出 评估 考察 统计 分析 管理
【主权项】:
1.一种数学模型验模工具,其特征在于:它包含灵敏度分析模块,用于考察数学模型中一组灵敏度系数的变化给数学模型输出造成的影响情况来分析判断模型的有效性;频谱分析模块,用于采用平稳随机过程算法和广义平稳随机过程算法,对数学模型频域中的统计特性进行分析,其中,平稳随机过程和广义平稳随机过程均通过功率谱密度函数得到;不确定性分析模块,用于评估仿真输入参数的不确定性对系统输出的影响程度,进而判断是否会出现因输入的不确定性导致的失效并计算失效概率。
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