[发明专利]一种低空近实时建筑震害评估方法有效
申请号: | 201910531248.3 | 申请日: | 2019-06-19 |
公开(公告)号: | CN110580443B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 熊琛;李强胜;陆新征 | 申请(专利权)人: | 深圳大学;清华大学 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237 | 代理人: | 王翔 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 发明提供一种低空近实时建筑震害评估方法。该评估方法包括相关数据准备、建筑图像分割和基于CNN模型进行震害评估等步骤。该评估方法期望为区域建筑震害的快速评估与应急救援提供参考。随着该图片分割方法在实际地震中的不断应用,将获得越来越多的建筑损伤图片,从而显著扩充用于训练CNN分类器的图片库,最终提升CNN分类器的预测精度与可靠性。 | ||
搜索关键词: | 一种 低空 实时 建筑 评估 方法 | ||
【主权项】:
1.一种低空近实时建筑震害评估方法,其特征在于,包括以下步骤:/n1)获取待评估区域的建筑相关数据;其中,所述建筑相关数据包括待评估区域建筑的震前3D模型、震前2D-GIS数据、震后原始航拍照片和震后原始航拍照片的相机参数数据;所述相机参数数据包括航拍照片的拍摄位置、相机朝向和相机视野角数据;/n2)采用建筑3D模型作为位置参考,对震后原始航拍照片进行图像分割,提取照片中每栋建筑不同视角的航拍图像;/n2.1)结合建筑3D模型,得到与真实航拍照片对应的虚拟场景图像;以建筑3D模型作为位置参考,生成对应相机场景中每栋建筑的轮廓范围;/n2.2)根据每栋建筑的轮廓范围,生成每栋单体建筑对应的外轮廓多边形,形成遮罩;/n2.3)根据遮罩,截取出原始航拍照片中落在所述遮罩内所有的像素,进而截取出原始航拍照片中单体建筑对应的航拍图像;/n3)收集不同损伤程度的建筑图像,采用图像像素数据作为输入对CNN分类器进行训练;采用步骤2)分割得到的单体建筑航拍图像,利用训练好的CNN分类器,对单体建筑的损伤程度进行评估。/n
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