[发明专利]长江口盐沼湿地大型底栖动物栖息地模拟预测方法在审
| 申请号： | 201910531934.0 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110222832A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 张婷婷;赵峰;庄平;王思凯;张涛;高宇;冯广朋;刘鉴毅;黄晓荣 | 申请（专利权）人： | 中国水产科学研究院东海水产研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 李庆 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种长江口盐沼湿地大型底栖动物栖息地模拟预测方法，包括步骤：S1：采样获得采样样品并获得采样数据；S2：零值数据处理，获得第一预处理数据；S3：获取遥感数据和辅助数据并预处理，获得第二预处理数据；S4：获得训练数据集和验证数据集；S5：建立神经网络空间模型，并训练神经网络空间模型，获得训练后模型；S6：验证训练后模型的拟合优度；S7：筛选训练后模型获得最优模型，并利用最优模型获得底栖动物预测生境图。本发明的一种长江口盐沼湿地大型底栖动物栖息地模拟预测方法，使用遥感手段并整合神经网络空间模型，解决传统模拟的有限底栖生物数据以及非线性环境数据问题，提高了大型底栖动物群落分布模拟的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 底栖动物 空间模型 栖息地 预处理数据 预测 神经网络 最优模型 湿地 预处理 训练神经网络 训练数据集 采样数据 采样样品 底栖生物 辅助数据 环境数据 模型获得 拟合优度 数据处理 验证数据 遥感数据 采样 生境 整合 遥感 筛选 验证 | ||
【主权项】：
1.一种长江口盐沼湿地大型底栖动物栖息地模拟预测方法，包括步骤：S1：对一目标区域进行采样获得采样样品并获得采样数据，并根据所述采样数据计算获得实测的生物多样性指数和丰富度指数；S2：对所述采样数据进行零值数据处理，获得第一预处理数据；S3：获取遥感数据和辅助数据并对其进行预处理，获得第二预处理数据；S4：根据所述第一预处理数据和所述第二预处理数据获得一训练数据集和一验证数据集；S5：建立一神经网络空间模型，并利用所述训练数据集训练所述神经网络空间模型，获得训练后模型；S6：利用所述验证数据集验证所述训练后模型的拟合优度；S7：根据所述拟合优度筛选所述训练后模型获得一最优模型，并利用所述最优模型获得一底栖动物预测生境图。
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