[发明专利]离线图像结构化分析方法、装置、系统和存储介质有效
申请号: | 201910532417.5 | 申请日: | 2019-06-19 |
公开(公告)号: | CN110413822B | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
发明(设计)人: | 杨龙飞;宋扬;付英波 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F16/783;G06T1/20 |
代理公司: | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人: | 高伟;卜璐璐 |
地址: | 100190 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种离线图像结构化分析方法、装置、系统和存储介质。该方法包括:由离线任务服务模块创建对离线图像进行结构化分析的任务;由离线任务服务模块在输入输出复用器上针对每个子任务进行注册,并将多个子任务传送至算法服务模块,注册后释放CPU和内存资源;由算法服务模块对多个子任务进行结构化分析,每完成一个子任务的结构化分析,则将携带该子任务的标识的、该子任务的结构化数据传送至输入输出复用器;由输入输出复用器在接收结构化数据后向离线任务服务模块传送结构化数据可读的通知,离线任务服务模块响应于通知从输入输出复用器读取结构化数据。本发明的离线图像结构化分析方案降低了IO阻塞时间,优化了结构化分析任务的性能。 | ||
搜索关键词: | 离线 图像 结构 化分 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种离线图像结构化分析方法,其特征在于,所述方法包括:由离线任务服务模块创建对离线图像进行结构化分析的任务,所述任务包括多个子任务,每个子任务对应于一个离线图像;由所述离线任务服务模块在输入输出复用器上针对每个子任务进行注册,并将所述多个子任务传送至算法服务模块,注册后释放所述离线任务服务模块所占用的CPU和内存资源;由所述算法服务模块对所述多个子任务进行结构化分析,每完成一个子任务的结构化分析,则将携带该子任务的标识的、该子任务的结构化数据传送至所述输入输出复用器;以及由所述输入输出复用器在接收结构化数据后向所述离线任务服务模块传送结构化数据可读的通知,所述离线任务服务模块响应于所述通知从所述输入输出复用器读取结构化数据。
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