[发明专利]广告推荐方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本公开实施例提供了一种广告推荐方法、装置、电子设备及存储介质，应用于互联网技术领域，所述方法包括：获取待预测特征，待预测特征包括：待预测广告的广告特征和用户的用户特征；提取待预测特征中的稳定特征，将稳定特征输入预先建立的点击概率模型中的稳定模块，得到稳定特征值；提取待预测特征中的敏感特征，将敏感特征输入点击概率模型中的敏感模块，得到敏感特征值；通过校准样本对敏感特征值进行校准，得到校准后的敏感特征值；将稳定特征值和校准后的敏感特征值输入点击概率模型的输出层，得到用户对待预测广告的点击概率预测值。本公开实施例可提高广告推荐的准确性。

主权项

1.一种广告推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测特征，所述待预测特征包括：待预测广告的广告特征和要点击所述待预测广告的用户的用户特征；提取所述待预测特征中的稳定特征，将所述稳定特征输入预先建立的点击概率模型中的稳定模块，得到稳定特征值；提取所述待预测特征中的敏感特征，将所述敏感特征输入所述点击概率模型中的敏感模块，得到敏感特征值；所述点击概率模型是根据各历史样本特征与所述各历史样本特征对应的点击概率进行神经网络训练得到的；通过校准样本对所述敏感特征值进行校准，得到校准后的敏感特征值，所述校准样本为预先获取的在当前时刻之前的预设数量个样本；将所述稳定特征值和所述校准后的敏感特征值输入所述点击概率模型的输出层，得到所述用户对所述待预测广告的点击概率预测值；根据所述点击概率预测值确定是否为所述用户推荐所述待预测广告。