[发明专利]一种病理切片颜色归一化方法及系统

摘要

本发明公开了一种病理切片颜色归一化方法及系统，利用生成器生成为目标风格的图片，通过鉴别网络鉴别生成图片和真实的目标风格图片，执行域内的学习和鉴别对抗训练。为了减少非目标风格图片的生成图片与目标风格图片之间的差异，进而通过另一鉴别网络鉴别非目标风格图片的生成图片与目标风格图片，执行域间的学习和鉴别对抗训练，从而进一步减少二者之间的差异，优化生成网络性能。本发明对不同颜色风格病理切片数据进行颜色归一化，解决单一颜色风格下训练出的深度模型难以在另一颜色风格的数据中具有相同或相近表现，不同颜色风格病理切片作为数据训练深度模型时会导致模型难以收敛的技术问题。

主权项

1.一种病理切片颜色归一化方法，其特征在于，将病理切片图像A的颜色风格为目标颜色风格，通过对抗生成模型将另一种颜色风格的病理切片图像B归一到目标颜色风格，所述对抗生成模型按照如下方式构建：1)样本图像预处理步骤：将病理切片样本图像A和B转化为灰度图以及红蓝编码图，作为对抗生成网络G的输入图像C_A和C_B；2)域内对抗生成训练步骤利用样本图像C_A训练生成网络G，使得生成网络G生成与图像A相近的图像A’，而鉴别网络D1分辨A与A’的真假，如此不断进行生成与鉴别的对抗学习，构建对抗生成网络G；步骤3)域间对抗生成学习步骤利用样本图像C_B，并以步骤2)中对抗生成网络G为起点继续训练，生成与图像A相近的图像B’，而鉴别网络D2分辨A与B’的真假，如此不断进行生成与鉴别的对抗学习，优化对抗生成网络G。