[发明专利]基于机器翻译模型的翻译方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910533371.9 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110457713B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 邵晨泽;张金超;孟凡东;冯洋;周杰 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于机器翻译模型的翻译方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：将源端句子的第i个源端词嵌入编码为中间向量；结合第i个源端词嵌入，对中间向量进行解码，得到解码后的中间向量；将解码后的中间向量与目标端句子的第i‑1个目标端词嵌入融合，得到融合后的中间向量；对融合后的中间向量进行解码，得到解码后的词向量；根据解码后的词向量对第i个目标端词语进行概率预测，输出预测结果；该方法通过在解码过程中增加前一个目标端词嵌入作为输入数据，捕捉单词之间的依赖关系，从而提高目标端句子生成的准确性，减少过翻译、漏翻译等等错误的出现，使生成的目标端句子更通顺。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器翻译 模型 翻译 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器翻译模型的翻译方法，其特征在于，所述方法包括：/n将源端句子的第i个源端词嵌入编码为中间向量；/n结合所述第i个源端词嵌入，对所述中间向量进行解码，得到解码后的中间向量；/n将所述解码后的中间向量与目标端句子的第i-1个目标端词嵌入融合，得到融合后的中间向量；/n对所述融合后的中间向量进行解码，得到解码后的词向量；/n根据所述解码后的词向量对第i个目标端词语进行概率预测，输出预测结果，i为正整数。/n
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