[发明专利]ZYNQ FPGA芯片及其数据处理方法、存储介质有效

专利信息
申请号: 201910533699.0 申请日: 2019-06-19
公开(公告)号: CN110309088B 公开(公告)日: 2021-06-08
发明(设计)人: 朱琳;韩布和;曲春雨;陈振;王天飞;张红光;喻友平 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F13/32 分类号: G06F13/32;G06F15/78
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 朱颖;刘芳
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种ZYNQ FPGA芯片及其数据处理方法、存储介质,PS部分配置PL部分的PEA中PE的运算参数,并使能PE的计算启动;PEA根据PE的运算参数,确定读命令和写命令,以及写命令的个数,分别将读/写命令发送至DMA控制器的读/写命令接口;DMA控制器根据读命令,启动从外部存储设备读取数据流程,并将读取到的数据发送至PEA;PEA根据读取到的数据进行计算,将计算结果写回DMA控制器;DMA控制器将计算结果传输至外部存储设备,等待传输结束将每个写命令对应的结束标志信号发回PEA;PEA在接收到与写命令的个数相同数目的结束标志信号后,发送中断至PS部分,有效提高处理深度学习模型的整体性能。
搜索关键词: zynq fpga 芯片 及其 数据处理 方法 存储 介质
【主权项】:
1.一种数据处理方法,其特征在于,应用于ZYNQ FPGA芯片,所述ZYNQ FPGA芯片包括处理系统PS部分和可编程逻辑PL部分,所述PS部分与所述PL部分共享外部存储设备,所述外部存储设备挂载在所述PS部分;所述数据处理方法,包括:所述PS部分配置所述PL部分的运算单元阵列PEA中PE的运算参数,并使能所述PE的计算启动,所述PE为深度学习模型中的神经网络层对应的处理模块;所述PEA根据所述PE的运算参数,确定读命令和写命令,以及所述写命令的个数,并将所述读命令发送至直接存储器访问DMA控制器的读命令接口,将所述写命令发送至所述DMA控制器的写命令接口;所述DMA控制器根据所述读命令,启动从所述外部存储设备读取数据流程,并将读取到的数据发送至所述PEA;所述PEA根据所述读取到的数据进行计算,并将计算结果写回所述DMA控制器;所述DMA控制器将所述计算结果传输至所述外部存储设备,并等待传输结束将每个写命令对应的结束标志信号发回所述PEA;所述PEA在接收到与所述写命令的个数相同数目的结束标志信号后,发送中断至所述PS部分。
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