[发明专利]一种机器学习的安防监控视频遮挡智能填补方法与系统有效
| 申请号： | 201910533894.3 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110457990B | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 鲍敏 | 申请（专利权）人： | 特斯联（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 李小朋;谷波 |
| 地址： | 100027 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种机器学习的安防监控视频遮挡智能填补方法与系统，包括：定义一个N*M的栅格矩阵模板，将其放入安防监控视频中对特定目标存在遮挡的每一帧的视频画面中；计算所述栅格矩阵模板中每一个栅格所在的图像区域的特征量，将所述栅格矩阵模板中的全部栅格的特征量进行组合，得到所述栅格矩阵模板的一个N*M的栅格矩阵向量；将所有视频帧的全部栅格矩阵向量执行聚类计算，并进行类簇划分；确定特定目标所在的类簇，根据该类簇中特定目标未遮挡部分提取的特征量来填补上述每一帧视频画面中特定目标被遮挡部分的特征量。本发明通过各个视频帧当中特定目标的非遮挡部位，对特定目标进行填补，解决了当特定目标被持续遮挡时，识别失败的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 监控 视频 遮挡 智能 填补 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习的安防监控视频遮挡智能填补方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n步骤1，定义一个N*M的栅格矩阵模板，将其放入安防监控视频中对特定目标存在遮挡的每一帧的视频画面中；/n步骤2，对于每一帧视频画面，计算所述栅格矩阵模板中每一个栅格所在的图像区域的特征量，将所述栅格矩阵模板中的全部栅格的特征量进行组合，得到所述栅格矩阵模板的一个N*M的栅格矩阵向量；/n步骤3，将所述栅格矩阵模板在每一帧视频画面中按照预定步长进行移动，每移动一次栅格矩阵模板，就按步骤2所述的方式计算一次栅格矩阵向量，直至所述栅格矩阵模板遍历每一帧视频画面；从而，对于上述每一帧视频画面分别获得若干栅格矩阵向量；/n步骤4，将所有视频帧的全部栅格矩阵向量执行聚类计算，并进行类簇划分；/n步骤5，确定特定目标所在的类簇，根据该类簇中特定目标未遮挡部分提取的特征量来填补上述每一帧视频画面中特定目标被遮挡部分的特征量。/n
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