[发明专利]一种业务区域筛选方法及装置

摘要

本申请实施例公开了一种业务区域筛选方法及装置，其中方法包括：获取M个商户聚集区域中各个商户聚集区域的区域数据，该区域数据中包括多种参数，该多种参数至少包括预测交易数量、业务员等级以及拜访次数。对该各个商户聚集区域的区域数据中各种参数进行特征处理，以得到该M个商户聚集区域对应的M个特征向量，再根据该M个特征向量中与预测交易数量对应的M个第一特征值，从该M个商户聚集区域中确定出K个目标商户聚集区域。根据该K个目标商户聚集区域对应的K个特征向量，从该K个目标商户聚集区域中筛选出至少一个业务区域。采用本申请实施例，可以结合城市内商户聚集区域的综合情况，从这些商户聚集区域中筛选出优质的业务区域。

主权项

1.一种业务区域筛选方法，其特征在于，包括：获取M个商户聚集区域中各个商户聚集区域的区域数据，所述区域数据中包括多种参数，所述多种参数至少包括预测交易数量、业务员等级以及拜访次数，M为大于或等于2的整数；对所述各个商户聚集区域的区域数据中各种参数进行特征处理，以得到所述M个商户聚集区域对应的M个特征向量，其中一个商户聚集区域对应一个特征向量，一个特征向量中包括多个特征，各个特征向量中包括的特征数量相同，一个特征用于表示一种参数；根据所述M个特征向量中与预测交易数量对应的M个第一特征值，从所述M个商户聚集区域中确定出K个目标商户聚集区域，每个目标商户聚集区域对应的特征向量中与预测交易数量对应的第一特征值大于或等于交易数量阈值，K为大于或等于2的整数且K小于M；根据所述K个目标商户聚集区域对应的K个特征向量，从所述K个目标商户聚集区域中筛选出至少一个业务区域；其中，所述业务区域的目标拜访次数小于所述业务区域的拜访次数阈值，和/或所述业务区域对应的特征向量与参考向量之间的欧氏距离大于目标欧氏距离，所述目标拜访次数由所述业务区域的拜访次数基于所述业务区域的业务员等级换算得到，所述参考向量中的特征数量与所述业务区域对应的特征向量中的特征数量相同，且所述参考向量中的特征值均为0。