[发明专利]一种基于图像的物体分类方法、系统及电子设备在审
| 申请号： | 201910534676.1 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110309832A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;高达辉;秦永强 | 申请（专利权）人： | 创新奇智(成都)科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06T5/50 |
| 代理公司： | 深圳市智享知识产权代理有限公司 44361 | 代理人： | 王琴;蒋慧 |
| 地址： | 610000 四川省成都市双流区东升街道银河路三段1*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于图像的物体分类方法，该方法通过获取具有至少一个待分类物体及背景的待测图像，将所述待测图像中的待分类物体与背景进行分离，在多尺度下提取所述待分类物体的至少一特征，将所述至少一特征进行通道叠加，以获得至少两张通道叠加图像，将至少两张通道叠加图像通过矩阵外积运算进行组合，获得所述至少一个待分类物体的特征强化图，对所述至少一个待分类物体的特征强化图进行分类，获得分类结果，使得所述待分类物体与背景分离，提高了后续步骤对待分类物体的分类效率，提高识别分类的准确度，同时，提高了对密集排列、可区分特征较小的物体的识别分类准确度和分类效率，减少了分类神经网络的训练量。 | ||
| 搜索关键词： | 分类物体 待测图像 叠加图像 分类效率 特征强化 物体分类 分类 矩阵 图像 分类准确度 背景分离 电子设备 分类结果 密集排列 神经网络 准确度 多尺度 积运算 训练量 叠加 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像的物体分类方法，其特征在于，包括如下步骤:步骤S1：获取具有至少一个待分类物体及背景的待测图像；步骤S2：将所述待测图像中的待分类物体与背景进行分离；步骤S3：在多尺度下提取所述待分类物体的至少一特征；步骤S4：将所述至少一特征进行通道叠加，以获得至少两张通道叠加图像；步骤S5：将至少两张通道叠加图像通过矩阵外积运算进行组合，获得所述至少一个待分类物体的特征强化图；及步骤S6：对所述至少一个待分类物体的特征强化图进行分类，获得分类结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于创新奇智(成都)科技有限公司，未经创新奇智(成都)科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910534676.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
