[发明专利]一种基于支持向量机算法的土壤质量预测方法及装置在审
| 申请号： | 201910534702.0 | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110348490A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 王永斌;季文翀;刘廉如;张忠平 | 申请（专利权）人： | 宜通世纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/50 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510665 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机算法的土壤质量预测方法及装置，包括：对预先采集的土壤质量数据进行预处理，得到土壤数据集；根据所述土壤数据集，提取土壤质量特征；从所述土壤数据集中筛选训练样本，并基于所述训练样本和所述土壤质量特征对预先建立的分类器进行训练，得到土壤质量分类模型；将所述土壤数据集输入到所述土壤质量分类模型，得到土壤质量分类结果，能够有效解决现有技术的土壤肥沃质量监测方法存在智能化程度低、数据处理复杂的问题，能够有效提高土壤质量分类的准确度和效率，能够有效提高智能化程度，同时降低计算复杂度，以降低对硬件的要求，有利于产品化，并能大大降低人工成本，减少虚警率。 | ||
| 搜索关键词： | 土壤 土壤数据 质量分类 支持向量机算法 训练样本 质量特征 质量预测 智能化 预处理 计算复杂度 准确度 人工成本 数据处理 有效解决 预先建立 质量监测 质量数据 分类器 虚警率 采集 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机算法的土壤质量预测方法，其特征在于，包括：对预先采集的土壤质量数据进行预处理，得到土壤数据集；根据所述土壤数据集，提取土壤质量特征；从所述土壤数据集中筛选训练样本，并基于所述训练样本和所述土壤质量特征对预先建立的分类器进行训练，得到土壤质量分类模型；将所述土壤数据集输入到所述土壤质量分类模型，得到土壤质量分类结果。
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