[发明专利]基于数据的航空发动机整机性能衰退评估与预测方法在审

专利信息
申请号: 201910534917.2 申请日: 2019-06-20
公开(公告)号: CN110276125A 公开(公告)日: 2019-09-24
发明(设计)人: 王潘;刘魁;唐梓杰 申请(专利权)人: 中国航空发动机研究院
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 北京鼎承知识产权代理有限公司 11551 代理人: 李伟波;韩德凯
地址: 101304*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供一种基于数据的航空发动机整机性能衰退评估与预测方法,包括以下步骤:S1:选择与发动机整机性能衰退相关的测量参数作为评估参数,基于评估参数建立发动机整机性能衰退监控指标树,并将评估参数依据对发动机性能衰退的影响程度设定权重指标;S2:从同一架飞机一个水洗周期内的飞行数据中,选取不同飞行架次相同工况的评估参数构建评估样本;S3:以评估样本数据的第一个数据为基准,求其他数据与该基准的距离,并将该距离数据归一化来定义发动机整机性能衰退指标;S4:采用基于人工神经网络的算法,利用在步骤S2中构建的评估样本和在步骤S3中定义的衰退指标,构建发动机整机性能衰退预测模型进行发动机整机性能衰退预测。
搜索关键词: 衰退 发动机整机 评估参数 评估 构建 航空发动机 整机 预测 样本 人工神经网络 发动机性能 测量参数 飞行数据 监控指标 距离数据 权重指标 样本数据 预测模型 归一化 算法 飞行 飞机
【主权项】:
1.一种基于数据的航空发动机整机性能衰退评估与预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:选择与发动机整机性能衰退相关的测量参数作为评估参数,基于所述评估参数建立发动机整机性能衰退监控指标树,并将所述评估参数依据对发动机性能衰退的影响程度设定权重指标;S2:从同一架飞机一个水洗周期内的飞行数据中,选取不同飞行架次相同工况的所述评估参数构建评估样本;S3:以所述评估样本数据的第一个数据为基准,求其他数据与该基准的距离,并将该距离数据归一化来定义发动机整机性能衰退指标;S4:采用基于人工神经网络的算法,利用在步骤S2中构建的所述评估样本和在步骤S3中定义的所述衰退指标,构建发动机整机性能衰退预测模型进行发动机整机性能衰退预测。
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