[发明专利]一种基于K2ABC算法的动量轮故障诊断方法及装置有效
| 申请号： | 201910535762.4 | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110443344B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 戴光明;彭雷;王茂才;宋芳然 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N5/04;G06N7/00;G06F30/20 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 龚春来 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于K2ABC算法的动量轮故障诊断方法及装置，本发明基于人工蜂群算法与K2算法相结合的K2ABC算法，并将其应用于动量轮故障诊断建模方法中，以克服现有动量轮故障诊断建模方法存在的计算复杂，模型不灵活等不足，使动量轮的故障诊断结果更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 k2abc 算法 动量 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于K2ABC算法的动量轮故障诊断方法，其特征在于，包含如下步骤：S1、基于K2ABC算法结合动量轮故障数据建立动量轮故障的贝叶斯网络模型；S2、基于步骤S1所建立的贝叶斯网络模型，利用贝叶斯网络参数学习获得模型中各网络节点的参数；S3、基于步骤S2所获得的带有节点参数的模型以及获得的证据信息，采用贝叶斯网络推理算法，对可能引发动量轮发生故障的各种原因进行概率计算；其中，证据信息指的是在应用时对某个节点或者多个节点添加状态信息来推理对其它节点状态的影响；S4、通过对比推理阶段计算出的概率，找出其中后验概率最大的节点，作为最终的诊断结果。
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