[发明专利]一种肢体康复训练辅助方法及系统、介质、设备在审
| 申请号： | 201910535832.6 | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110298279A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 雷小林;陈俊颖;姚泽鑫;林子斌;罗晓峰;林越;郑晓鹏;温钊迪 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G16H20/30 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 刘巧霞 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种肢体康复训练辅助方法及系统、介质、设备，所述方法包括步骤：采集使用者动作姿态图像；对图像进行卷积计算，得到图像特征图；预测特征图的关节点热点图和肢体方向矢量场，并进行t次预测迭代，每次迭代时将两个训练分支的识别信息合成一个阶段预测，生成使用者关节点热点图和肢体方向矢量场，从关节点热点图中获取关节点位置；利用肢体连接贪心算法进行关节点连接，得到使用者的姿态信息；根据训练好的动作姿态模型评估使用者的姿态信息，得到使用者动作姿态评估结果并反馈给使用者。本发明进行多分支预测和多阶段迭代，通过提高关节点热点图和肢体方向矢量场预测的准确性来提高姿态识别准确性，进而增强康复训练的辅助效果。 | ||
| 搜索关键词： | 关节点 肢体 方向矢量 迭代 肢体康复训练 使用者动作 姿态信息 预测 关节点位置 使用者关节 动作姿态 辅助效果 阶段预测 卷积计算 康复训练 模型评估 贪心算法 图像特征 信息合成 姿态评估 姿态识别 姿态图像 场预测 多分支 多阶段 特征图 采集 图像 反馈 | ||
【主权项】：
1.一种肢体康复训练辅助方法，其特征在于，包括步骤：采集使用者动作姿态图像；对图像进行卷积计算，得到图像特征图；预测特征图的关节点热点图和肢体方向矢量场，并进行t次预测迭代，每次迭代时将两个训练分支的识别信息合成一个阶段预测，生成使用者关节点热点图和肢体方向矢量场，从关节点热点图中获取关节点位置；利用肢体连接贪心算法进行关节点连接，得到使用者的姿态信息；根据训练好的动作姿态模型评估使用者的姿态信息，得到使用者动作姿态评估结果；将使用者动作姿态评估结果反馈给使用者。
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