[发明专利]一种基于应用程序预测用户文化水平的方法和系统在审
| 申请号： | 201910536175.7 | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110309307A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 蒋健宏;严锐;胡宏辉 | 申请（专利权）人： | 上海上湖信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 顾友 |
| 地址： | 200000 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于应用程序预测用户文化水平的方法和系统，方法包括：获取用户安装的应用程序并进行分类处理；根据分类后的应用程序构建特征矩阵；其中，特征矩阵的行代表按照时间段统计得到的不同类别的应用程序的个数，列代表时间段；将特征矩阵输入至预设的分类模型中，预测得到用户的学历类别。本发明通过提取用户安装的应用程序的名称、安装时间等信息，构建特征矩阵输入至分类模型中，从而完成用户的文化水平预测，该方案简单易行，并且准确率高，通过获取应用程序的来预测用户的文化水平，为后期对用户进行信息推荐、服务指定等提供决策支持。 | ||
| 搜索关键词： | 应用程序 特征矩阵 文化水平 预测 分类模型 时间段 构建 分类处理 决策支持 信息推荐 准确率 预设 分类 统计 服务 | ||
【主权项】：
1.一种基于应用程序预测用户文化水平的方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户安装的应用程序并进行分类处理；根据所述分类后的应用程序构建特征矩阵；其中，所述特征矩阵的行代表按照时间段统计得到的不同类别的应用程序的个数，列代表时间段；将所述特征矩阵输入至预设的分类模型中，预测得到用户的学历类别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海上湖信息技术有限公司，未经上海上湖信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910536175.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
