[发明专利]基于TensorFlow构建的卷积神经网络热像人脸识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于TensorFlow构建的卷积神经网络热像人脸识别方法及系统，涉及热成像人脸识别领域。本发明包括如下步骤：注册热像人脸图像以及对应的真实人脸图像并构建人脸数据库；基于TensorFlow构造卷积神经网络训练出人脸数据库分类模型；视频设备采集人脸可见光图像和人脸热红外图像；采集到的图像进行边缘检测算法预处理并进行通道叠加生成融合图像；融合图像进行CNN特征向量提取；通过人脸数据库分类模型对CNN特征向量进行检索。本发明通过将采集到的图像进行边框提取并进行通道叠加生成融合图像，对融合的图像进行CNN特征提取，输入人脸数据库分类模型进行识别，使红外人脸图像的特征提取稳定、增加人脸红外图像的识别率。

主权项

1.一种基于TensorFlow构建的卷积神经网络热像人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：注册热像人脸图像以及对应的真实人脸图像并构建人脸数据库；步骤S2：基于TensorFlow构造卷积神经网络训练出人脸数据库分类模型；步骤S3：视频设备采集人脸可见光图像和人脸热红外图像；步骤S4：采集到的图像进行边缘检测算法预处理；步骤S5：将处理后的图像进行通道叠加生成融合图像；步骤S6：对融合后的图像进行CNN特征向量提取；步骤S7：通过人脸数据库分类模型对CNN特征向量进行检索。