[发明专利]用于生成信息评估模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201910537150.9 | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN112115257B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 范淼;叶森;冯超;孙明明;李平;王海峰 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/332;G06F16/35;G06F40/289;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/0442;G06N3/084;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于生成信息评估模型的方法和装置、用于确定评论信息的有用性的方法和装置、电子设备以及计算机可读介质。用于生成信息评估模型的方法包括：获取训练样本，训练样本包括具有有用性标签的第一样本评论信息和不具有有用性标签的第二样本评论信息；获取基于生成式对抗网络中的生成网络和判别网络分别构建的预测器模型和判别器模型，利用第一样本评论信息预训练预测器模型，预测器模型用于预测评论信息的有用性标签，判别器模型用于判别有用性标签的真实性；迭代执行多次训练操作对预测器模型和判别器模型进行训练，将训练完成的预测器模型作为信息评估模型。该方法基于海量未知价值的评论信息训练评估模型，可以提升模型准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 信息 评估 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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