[发明专利]基于光伏阵列传感器关联性的未来光照度预测方法有效
| 申请号： | 201910537280.2 | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110361090B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 李泽锴;王林钰;温永燊;樊奕良;吴皖莉 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G01J1/42 | 分类号： | G01J1/42 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及光伏发电技术领域，提出一种基于光伏阵列传感器关联性的未来光照度预测方法，包括以下步骤：根据光伏阵列所在位置的太阳高度角和太阳辐射度计算所有传感器每一时刻的太阳光照度；通过小波分析获取附近传感器当前时刻的太阳光照度的低频系数和附近传感器的历史光照度数据的高频系数，然后通过小波逆变换生成附近传感器的带谐波的太阳光照度数据；对中心传感器的太阳光照度与附近传感器的太阳光照度进行关联性计算，得到中心传感器与附近传感器之间的超前滞后关系数据；将所述超前滞后关系数据作为移动时间长度，对附近传感器的带谐波的太阳光照度数据进行时移处理，获得所预测的附近传感器的未来光照度数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阵列 传感器 关联性 未来 光照度 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于光伏阵列传感器关联性的未来光照度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据光伏阵列所在位置每一时刻的太阳高度角h和太阳辐射度X计算所有传感器每一时刻的太阳光照度Y；S2：对附近传感器每一时刻的太阳光照度通过小波分析获取附近传感器当前时刻的太阳光照度的低频系数和附近传感器的历史光照度数据的高频系数，然后通过小波逆变换生成附近传感器的带谐波的太阳光照度数据H(t)；S3：对中心传感器的太阳光照度与附近传感器的太阳光照度进行关联性计算，得到中心传感器与附近传感器之间的超前滞后关系数据M；S4：将所述中心传感器与附近传感器之间的超前滞后关系数据M作为移动时间长度，对附近传感器的带谐波的太阳光照度数据H(t)进行时移处理，获得附近传感器的未来光照度数据h(t)。
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