[发明专利]一种枇杷果实识别方法在审
| 申请号： | 201910537538.9 | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110321817A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 方武;董虎胜;张可征;李晨曦;许枫丹;吴健 | 申请（专利权）人： | 苏州经贸职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州隆恒知识产权代理事务所(普通合伙) 32366 | 代理人： | 周子轶 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种一种枇杷果实识别方法，包括：获取检测图像；基于目标检测模型对检测图像进行检测，以确定所述检测图像中的枇杷果实；其中，所述目标检测模型是利用通过果实检测数据库与样本图像对十四层卷积神经网络进行训练得到。通过使用该方法，可以有效提高果实检测算法的速度与精度，可适用于多种枇杷果实识别检测系统中，实时对枇杷果实进行识别检测。 | ||
| 搜索关键词： | 枇杷果实 检测图像 目标检测 检测 果实 卷积神经网络 检测算法 检测系统 样本图像 数据库 | ||
【主权项】：
1.一种枇杷果实识别方法：其特征在于，包括：获取检测图像；基于目标检测模型对检测图像进行检测，以确定所述检测图像中的枇杷果实；其中，所述目标检测模型是利用通过果实检测数据库与样本图像对十四层卷积神经网络进行训练得到。
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