[发明专利]一种机器学习模型辅助构建方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 201910537692.6 | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110276456B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 刘士军;杨震;潘丽;徐奎;杨承磊;郭威;刘帆;郭芳芳;魏蕊蕊 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种机器学习模型辅助构建方法、系统、设备及介质，接收用户输入的机器学习领域关键词、待分类机器学习数据集和已知分类标签；将机器学习领域关键词与关键词数据库中的关键词进行逐一匹配；如果匹配成功，就表示存在领域匹配的机器学习模型，进入模型优化步骤；如果匹配失败，则表示不存在领域匹配的机器学习模型，进入推荐步骤；模型优化步骤：将领域匹配的机器学习模型对应的待调整参数名称、每个待调整参数的参数范围和每次调整的增减步长范围通过web交互页面反馈给用户；基于用户输入对领域匹配的机器学习模型的参数进行优化，输出参数后化后的机器学习模型；推荐步骤：将其他领域若干个预设推荐的机器学习模型反馈给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 模型 辅助 构建 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习模型辅助构建方法，其特征是，包括：接收步骤：接收用户输入的机器学习领域关键词、待分类机器学习数据集和已知分类标签；关键词匹配步骤：将机器学习领域关键词与关键词数据库中的关键词进行逐一匹配；如果匹配成功，就表示存在领域匹配的机器学习模型，进入模型优化步骤；如果匹配失败，则表示不存在领域匹配的机器学习模型，进入推荐步骤；模型优化步骤：将领域匹配的机器学习模型对应的待调整参数名称、每个待调整参数的参数范围和每次调整的增减步长范围通过web交互页面反馈给用户；接收用户输入的重新设置后的待调整参数和增减步长；基于用户输入的重新设置后的待调整参数和增减步长，对领域匹配的机器学习模型的参数进行优化，输出参数后化后的机器学习模型；推荐步骤：将其他领域若干个预设推荐的机器学习模型通过web交互页面反馈给用户。
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