[发明专利]一种倾斜文本的文字精准识别的方法有效
| 申请号： | 201910537843.8 | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110363196B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 吴晓东;张冬雪;刘麒麟;刘建;王千;王守镜;罗冰洁;谢成;雍鑫;何维泰 | 申请（专利权）人： | 吴晓东;张冬雪;刘麒麟;刘建;王千;王守镜;罗冰洁;谢成;雍鑫;何维泰 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/82;G06V30/10;G06V30/146;G06V20/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都其高专利代理事务所(特殊普通合伙) 51244 | 代理人： | 廖曾 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种倾斜文本的文字精准识别的方法，包括下述步骤：（1）输入图像；（2）将输入的图像采用有文字区域和无文字区域两类检测方式，利用文本区域目标检测模型，训练得到文字区域检测库；（3）对输入的图片，用步骤（2）训练好的文字区域检测库，分别检测出文字区域；（4）对输入的图像进行LSD直线检测；（5）针对步骤（3）的检测结果，对边界进行二次精确的调整；（6）根据文本区域新的顶点坐标，获取四边形的倾斜角度，对文本区域进行矫正，输入文字识别算法模型，形成最后的精准文字识别结果；针对倾斜文字的识别，能极大提高抗干扰能力，能远远优于单一算法文字区域定位直接识别的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 倾斜 文本 文字 精准 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种倾斜文字的精准识别的方法，其特征在于：包括下述步骤：(1)输入图像；(2)将输入的图像采用有文字区域和无文字区域两类检测方式，利用文本区域目标检测模型，训练得到文字区域检测库；(3)对输入的图片，用步骤(2)训练好的文字区域检测库，分别检测出文字区域N1，N2…Nk，得到K个文本区域，每个文本区域为Ni(i＝1，2，…k)，并用变量{(xi11，yi11)，(xi21，yi21)，(xi22，yi22)，(xi12，yi12)}表示图像坐标；(4)对输入的图像进行LSD直线检测，得到k条直线，形成M个交点；(5)针对步骤(3)的检测结果，对边界进行二次精确的调整：用文本区域的图像坐标求取到M个交点的距离最近的点，并将各文本区域的顶点调整为该距离最近的点；(6)根据文本区域新的顶点坐标，获取四边形的倾斜角度，对文本区域进行矫正，输入文字识别算法模型，形成最后的精准文字识别结果。
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