[发明专利]视频中的人脸追踪方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201910537929.0 | 申请日: | 2019-06-20 |
公开(公告)号: | CN110399795B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 张磊;宋晨;李雪冰 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/82;G06F16/538;G06F16/583 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请中提供了一种视频中的人脸追踪方法、装置、计算机设备和存储介质,通过系统前端获取待追踪的视频帧,并获取视频帧的所有第一人脸的人脸图像;将每一第一人脸图像输入到预设于系统前端的检测模型中进行检测,获取到对应的多个第一人脸特征信息;将所有第一人脸特征信息发送至系统后端,通过系统后端对每一第一人脸对应的第一人脸特征信息与预设于系统后端存储库中的人脸进行匹配;若通过系统后端从存储库中匹配到与第一人脸吻合的第二人脸,则获取第二人脸的信息;通过系统后端将第二人脸的信息以图像的形式加载于显示平台上显示。提高追踪人脸的匹配速度,降低系统后端运行负载。 | ||
搜索关键词: | 视频 中的 追踪 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种视频中的人脸追踪方法,其特征在于,包括以下步骤:通过系统前端获取待追踪的视频帧,其中,所述视频帧包括至少一张第一人脸,并获取所有所述第一人脸的人脸图像;将每一所述第一人脸图像输入到预设于所述系统前端的检测模型中进行检测,获取到对应的多个第一人脸特征信息,其中,所述检测模型利用已知的人脸图像,基于卷积神经网络训练得到;将所有所述第一人脸特征信息发送至系统后端,通过所述系统后端对每一所述第一人脸对应的所述第一人脸特征信息与预设于所述系统后端存储库中的人脸进行匹配;若通过所述系统后端从所述存储库中匹配到与所述第一人脸吻合的第二人脸,则获取所述第二人脸的信息;通过所述系统后端将所述第二人脸的信息以图像的形式加载于显示平台上显示。
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