[发明专利]一种有源配电网态势预测方法及预测系统

摘要

本发明属于有源配电网的安全态势预测技术领域，公开了一种有源配电网态势预测方法及预测系统，在预测模型中引入滑动时间窗，满足态势预测对实时性的要求；并通过相邻日历史数据样本进行训练，得出校正前的态势预测值；选取与预测日气候条件相似度最高的样本，通过小波神经网络模型得出预测日的态势基准值，以态势基准值为原始数列计算预测日的态势校正值；再计算态势校正值和态势基准值之间的相对残差，对不满足要求的时刻的态势预测值进行校正。本发明减少了分布式电源的不确定因素对态势预测的影响；以态势基准值为基础，通过模拟预测对误差较大的态势预测值进行校正，得到最终的态势预测值，提高了有源配电网态势预测的准确度。

主权项

1.一种基于小波神经网络校正‑多滑动窗口灰色预测的有源配电网态势预测方法，其特征在于，所述基于小波神经网络校正‑多滑动窗口灰色预测的有源配电网态势预测方法包括：在预测模型中引入滑动时间窗，满足态势预测对实时性的要求；并通过相邻日历史数据样本进行训练，得出校正前的态势预测值；再选取与预测日气候条件相似度最高的样本，通过小波神经网络模型得出预测日的态势基准值，以态势基准值为原始数列计算预测日的态势校正值；然后计算态势校正值和态势基准值之间的相对残差，对不满足要求的时刻的态势预测值进行校正。