[发明专利]基于法律语义件与文书大数据统计分析的法律咨询系统在审

专利信息
申请号: 201910540187.7 申请日: 2019-06-21
公开(公告)号: CN110059193A 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 丁琦;杜向阳;郑茂盛;王义真 申请(专利权)人: 南京擎盾信息科技有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/33;G06F16/36
代理公司: 苏州拓云知识产权代理事务所(普通合伙) 32344 代理人: 潘好帅
地址: 210000 江苏省南京市雨花台*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了基于法律语义件与文书大数据统计分析的法律咨询系统,涉及司法技术领域,具体是一种面向司法领域的可以与用户进行多轮自然语言交互,动态生成咨询报告,解决用户法律问题的系统;基于海量机器预标注裁判文书数据集,通过引入神经网络模型来为用户提供了一个可以通过口语化问答的方式描述自身所遇到的法律问题的交互方式,通过自然文本信息抽取的技术使得可以为用户提供基于不断新增的法律文本而生成的定制化咨询报告。摆脱了以往基于专家系统的只能提供事先录入的固定的问卷与答案组合的法律咨询,更加贴近人工咨询的效果。
搜索关键词: 法律咨询 语义 法律问题 用户提供 咨询报告 统计分析 大数据 自然语言 神经网络模型 动态生成 法律文本 交互方式 司法领域 文书数据 信息抽取 专家系统 自然文本 定制化 固定的 口语化 多轮 录入 标注 问卷 法律 裁判 答案 引入 咨询 司法
【主权项】:
1.基于法律语义件与文书大数据统计分析的法律咨询系统,其包括专家知识库模块、领域识别模块、意图检测模块、槽填充模块、文本信息抽取模块、文本相似度计算模块和用户交互模块,其特征在于,所述专家知识库模块为各个模块提供数据支撑;所述领域识别模块负责实现自动识别用户输入所对应的法律领域;所述意图检测模块负责实现自动检测用户输入所包含的行为目标,且所述意图检测模块与所述领域识别模块连接;所述槽填充模块实现自动选槽并追问用户,从用户输入中获取为了解答用户问题所需的各项信息,所述槽填充模块与所述意图检测模块连接;所述文本信息抽取模块实现从非结构化的裁判文书中自动提取结构化信息,其包括数据爬取、文本清洗和实体抽取,其中,非结构化数据是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据;所述文本相似度计算模块用于实现从海量文书中获取与用户情形最相似的案例的功能,所述文本相似度计算模块与所述槽填充模块连接;所述用户交互模块用于获取用户输入,使用领域识别模块中训练好的CNN神经网络进行分类,取概率最高的一个分类作为用户输入指涉的案由,并由意图检测模块识别出相应的意图,根据用户意图匹配对应的槽模板,使用用户输入进行槽填充,如未填充完成,则根据空槽进行追问,直至槽填充完成,且从槽中获取用户案情的特征值,由文本相似度计算模块计算出类案,根据意图检测模块识别出的用户意图,匹配专家规则,从类案中统计出特定的指标来生成诉讼指引。
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