[发明专利]基于AI的智能化档案管理方法、系统、终端及存储介质在审
申请号: | 201910540195.1 | 申请日: | 2019-06-21 |
公开(公告)号: | CN110245112A | 公开(公告)日: | 2019-09-17 |
发明(设计)人: | 冯德明;梁文佳;王志武;廖梅芳 | 申请(专利权)人: | 同略科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/11 | 分类号: | G06F16/11;G06F16/13;G06K9/62 |
代理公司: | 广州市深研专利事务所 44229 | 代理人: | 张喜安 |
地址: | 510000 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于AI的智能化档案管理方法,该方法包括如下步骤:收集待归档的文件;将待归档的文件输入到模型中,所述模型由多组训练数据训练而成,多组所述训练数据中每一组训练数据均包括第一类训练数据,所述第一类训练数据包括完整档案的案卷信息和用于标识完整档案信息的标识信息;从模型中输出处理结果,如符合完整档案,则打包整理保存;如不符合完整档案,则对应标记问题文件,并生成错误日志;将错误日志、以及待归档文件回退。本发明提供一种基于AI的智能化档案管理方法,提升归档速率、并且可以精确、灵活的兼顾特殊文件内容分类归档。 | ||
搜索关键词: | 训练数据 归档 档案管理 智能化 错误日志 档案 标识信息 存储介质 档案信息 归档文件 输出处理 文件内容 文件输入 问题文件 灵活的 回退 打包 终端 保存 分类 | ||
【主权项】:
1.一种基于AI的智能化档案管理方法,其特征在于,包括如下步骤:收集待归档的文件;将待归档的文件输入到模型中,所述模型由多组训练数据训练而成,多组所述训练数据中每一组训练数据均包括第一类训练数据,所述第一类训练数据包括完整档案的案卷信息和用于标识完整档案信息的标识信息;从模型中输出处理结果,如符合完整档案,则打包整理保存;如不符合完整档案,则对应标记问题文件,并生成错误日志;将错误日志、以及待归档文件回退。
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