[发明专利]一种基于多层LSTM的动车组轴箱轴承温度预测方法在审
| 申请号： | 201910540256.4 | 申请日： | 2019-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN110210174A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 刘磊;宋冬利;张卫华;常振臣;张海峰 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都华飞知识产权代理事务所(普通合伙) 51281 | 代理人： | 徐鸿 |
| 地址： | 610031 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及动车组轴箱技术领域，具体涉及一种基于多层LSTM的动车组轴箱轴承温度预测方法，包括：采集轴箱轴承温度、环境温度、列车速度的信息数据，然后将采集到的信息数据分别进行分组；然后将分组好的数据分别依次进行去重，去异常值，归一化处理，然后将归一化后的各组数据作为输入数据输入LSTM模型中，得到轴承温度的LSTM输出预测值，再将轴承温度进行反归一化处理，得到预测轴承温度值。本发明每次计算模型的输入相应地往后滑移一分钟，通过不断滑移、不断更新轴箱轴承未来温度的走势，能有效预测未来一段时间的轴箱轴承温度，给应急处理预留一定的时间，减少对乘客行程的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 轴箱轴承 动车组 轴承 温度预测 信息数据 多层 滑移 采集 轴箱 反归一化处理 归一化处理 分组 计算模型 输出预测 应急处理 归一化 预测 去重 预留 走势 乘客 列车 更新 | ||
【主权项】：
1.一种基于多层LSTM的动车组轴箱轴承温度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.采集轴箱轴承温度、环境温度、列车速度的信息数据，然后将采集到的信息数据分别进行分组；S2.将分组好的数据分别进行去重，且一分钟对应一个数据；S3.采用4分位数法分别对每组数据进行去异常值；S4.分别对每组数据进行归一化处理；S5.将归一化后的各组数据作为输入数据输入LSTM模型中，得到轴承温度的LSTM输出预测值z；S6.将轴承温度进行反归一化处理，得到预测轴承温度值Z，Z＝z*150。
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