[发明专利]一种微博热点话题的情感倾向分析方法在审
| 申请号： | 201910540279.5 | 申请日： | 2019-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN110297986A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 徐建国;蔺珍;肖海峰;韩青君 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 马金华 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种微博热点话题的情感倾向分析方法，根据指定的话题，采集话题的文本信息；抽取与微博热点话题相关的主观微博评价词语情感信息；在情感分类过程中，为提高微博文本情感多元分类的准确性，提出的基于SVM‑BILSTM的微博文本情感多元分类模型；最后根据前面的分析及结果做出情感倾向性分析。本发明的有益效果是通过指定话题采集文本，抽取情感信息，利用情感多元分类模型能够实时响应舆情事件情感倾向，提高舆情事件的响应速度，更快捷高效。 | ||
| 搜索关键词： | 微博 情感倾向 热点话题 多元分类模型 情感信息 文本情感 话题 抽取 情感倾向性分析 采集 多元分类 情感分类 实时响应 文本信息 分析 词语 文本 响应 主观 | ||
【主权项】：
1.一种微博热点话题的情感倾向分析方法，其特征在于按照以下步骤进行：A、微博热点话题的数据获取与预处理；根据指定的话题，采集话题的文本信息；B、抽取与微博热点话题相关的主观微博评价词语情感信息；情感信息抽取过程中，为提高获取的情感信息的质量，结合TF‑IDF‑COS与SVM算法改进了微博情感信息抽取模型，来抽取与微博热点话题相关的主观微博评价词语情感信息的抽取；C、在情感分类过程中，为提高微博文本情感多元分类的准确性，提出的基于SVM‑BILSTM的微博文本情感多元分类模型；D、最后根据前面的分析及结果做出情感倾向性分析。
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