[发明专利]人格分类方法及装置有效
| 申请号： | 201910540702.1 | 申请日： | 2019-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN110275953B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 林涛;吴芝明;冯豆豆 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 刘亚飞 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请提供的人格分类方法及装置，获取待分析的测试文本，并对给测试文本进行预处理使得该测试文本转化成神经网络模型能够处理的词向量，并将该词向量输入循环神经网络。其中，将循环神经网络中预设网络层输出的数据与人格相关系数表中的数据进行拼接后，输入分类层获得该测试文本对应作者的人格分类结果，该人格相关系数表记录有不同人格特质之间的预设相关度。如此，通过该循环神经网络在分析测试文本的过程中，结合不同人格特质之间的预设相关度，使得预测的人格分类结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 人格 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种人格分类方法，其特征在于，应用于数据处理设备，所述数据处理设备预设有训练好的循环神经网络，所述训练好的循环神经网络包括特征提取层、分类层及记录有不同人格特质之间的预设相关程度的人格相关系数表，所述方法包括：获取测试文本的词向量；将所述词向量输入所述循环神经网络；将所述循环神经网络中预设网络层输出的数据与所述人格相关系数表中的数据进行拼接，并输入所述分类层获得所述测试文本对应作者的人格类型。
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