[发明专利]一种基于人工智能的舌像检测与识别方法

摘要

本发明公开一种基于人工智能的舌像检测与识别方法，舌像采集方式采用手机、平板摄像头或专门的舌像采集装置，解决了采集方式单一、不能大规模采集舌像的限制，为采集舌像图像提供便利；实时自动检测舌像舌体位置，并可实现手动或自动拍摄、保存、上传，解决传统采集的舌像图像中人脸其他部分占据绝大部分，舌体位置占据位置较小，正确检测出舌体相对困难的问题。自动识别舌像舌色、舌形、苔质、苔质的各个属性，有助于中医医生进行舌诊诊断。本发明的检测与识别过程无需复杂的人机交互过程，对舌像数据的分析与计算快速，结果精准。

主权项

1.一种基于人工智能的舌像检测与识别方法，其特征在于：其包括舌像舌体实时检测部分，和舌像识别部分，具体步骤为；步骤1，训练生成舌像舌体实时检测网络模型，并利用舌像舌体实时检测网络模型实时框选并采集获取只含舌体部分的舌像，具体步骤为：步骤1‑1：准备前期舌像数据并处理，用于实时检测网络的训练；步骤1‑2：将舌像数据输入到实时检测网络中进行微调训练，得到舌像舌体实时检测网络模型；步骤1‑3：打开舌像采集装置调用舌像舌体实时检测模型进行实时检测用户的舌像舌体位置并框出；步骤1‑4：通过手动或自动拍摄舌像，得到只含舌体部分的舌像并进行保存、上传至后台数据库；步骤2，训练生成舌像识别模型，并将只含舌体部分的舌像输入舌像识别模型进行舌像识别输出舌像识别结果，具体步骤如下：步骤2‑1:前期准备只含舌体舌像数据集并进行处理，用于InceptionV3网络的分类任务训练；步骤2‑2：将处理完的舌像数据集输入到InceptionV3网络进行多标签分类模型的训练，得到具有多个分类的舌像识别模型；步骤2‑3：将只含舌体舌像输入到舌像识别模块中，调用各个分类的识别模型进行预测，得到该舌像的各项结果；步骤2‑4：将预测得到识别结果输出并展示。