[发明专利]一种基于税务大数据分析的信用评估方法

摘要

本发明公开一种基于税务大数据分析的信用评估方法，涉及行政管理技术领域，针对现有纳税信用评价的滞后性问题，该技术方案包括：提取并处理税务数据；针对税务数据的评价主体进行显著特征提取；分析税务数据，选取并验证指标，并将提取的显著特征进行场景化；基于AHP建立指标体系递阶层次结构；基于递阶层次结构，构造判断矩阵；计算判断矩阵的最大特征值所对应的正规化的特征向量；进一步计算得到个指标的权重，每个准则及指标都有一个权重系数，且每一层的权重系数之和等于1；根据各指标的影响度设定初始值；构建并训练信用评分模型，得到可以直接输出打分结果的新信用评分模型。本发明能够更准确及时的将纳税人行为通过信用得分来体现。

主权项

1.一种基于税务大数据分析的信用评估方法，其特征在于,该信用评估方法包括如下步骤：步骤一、提取税务数据，将税务数据进行按照评价主体进行归一处理；步骤二、针对评价主体进行显著特征提取，将企业的非常规行为按照纳税人进行打标签，并通过群体画像的形式分析显著特征标签提取；步骤三、利用AI方式分析税务数据，选取指标并进行验证，基于验证通过的指标，将提取的显著特征进行场景化；步骤四、基于AHP建立指标体系递阶层次结构，将影响评价的各因素按照不同属性自上而下分解成目标层、准则层和标签层三个层次，且同一层次的各因素从属于上一层次的因素；步骤五、在指标体系递阶层次结构的基础上，根据上下层次之间的隶属关系构造判断矩阵；步骤六、根据步骤五构造的判断矩阵，计算判断矩阵的最大特征值所对应的正规化的特征向量，该特征向量即为本层次因素相对于上层次所属因素的相对重要性权重值；步骤七、根据步骤六计算得到个指标的权重，每个准则及指标都有一个权重系数，且每一层的权重系数之和等于1；步骤八、利用专家评分法根据各指标对整个体系中影响程度，为每一个指标设定初始值；步骤九、依据步骤一到步骤八货物的数据，构建信用评分模型，并抽样某地市的税务数据灌入信用评分模型进行训练，得到打分结果，根据打分结果不断调整信用评分模型的参数，并最终得到可以直接输出打分结果的新信用评分模型。