[发明专利]一种基于渐进梯度回归树的天气影响下空中通行能力的预测方法在审
| 申请号： | 201910541983.2 | 申请日： | 2019-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN110363333A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 李杰;王凯;彭瑛;毛利民;张朋;周晓宁;万莉莉;谢华;王兵;张颖;袁立罡;陈海燕 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学;南京航空航天大学金城学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/30;G06F17/18;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于渐进梯度回归树的天气影响下空中通行能力的预测方法，包括如下步骤：(1)数据读取和处理；(2)数据清洗；(3)构建数据特征量；(4)模型训练和测试；(5)模型性能评估和优化；(6)天气影响下空中通行能力的预测。本发明能够对扇区、终端区和机场的空中通行能力进行科学合理的预测，为流量管理人员进行决策提供支持。 | ||
| 搜索关键词： | 天气影响 通行 预测 渐进 流量管理 模型训练 数据读取 数据清洗 数据特征 性能评估 终端区 回归 构建 扇区 测试 机场 优化 决策 | ||
【主权项】：
1.一种基于渐进梯度回归树的天气影响下空中通行能力的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)数据读取和处理；(2)数据清洗；(3)构建数据特征量；(4)模型训练和测试；(5)模型性能评估和优化；(6)天气影响下空中通行能力的预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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