[发明专利]基于地形特征的虚拟地形生成方法有效

专利信息
申请号: 201910542296.2 申请日: 2019-06-21
公开(公告)号: CN110335350B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 李可;熊礼阳;汤国安 申请(专利权)人: 南京师范大学
主分类号: G06T17/05 分类号: G06T17/05
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 王安琪
地址: 210024 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于地形特征的虚拟地形生成方法,包括如下步骤:(1)获取真实DEM数据,提取重要的地形特征要素;(2)选择合适的数据范围,将DEM数据与地形特征要素数据划分为同样大小的方形区域;(3)根据零和博弈理论,使用地形特征数据集训练深度神经网络模型Terrain‑CGANs;(4)Terrain‑CGANs模型接收一幅地形特征图,将其转化为一幅虚拟地形的DEM数据。本发明使用大量地形特征训练虚拟地形生成模型,实现快速将地形特征要素转换为DEM数据。
搜索关键词: 基于 地形 特征 虚拟 生成 方法
【主权项】:
1.基于地形特征的虚拟地形生成方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)获取真实DEM数据,提取重要的地形特征要素;(2)选择合适的数据范围,将DEM数据与地形特征要素数据划分为同样大小的方形区域;首先将DEM数据拉伸,然后将步骤(1)中的三种地形特征要素分别作为不同的波段合成一幅多波段的地形特征图像,将拉伸后的DEM与地形特征图像拼接在一起,构建地形特征数据集;(3)根据零和博弈理论,使用地形特征数据集训练深度神经网络模型Terrain‑CGANs;将地形特征要素作为虚拟地形的骨架,通过不断地对抗学习真实数据的高程分布特征,模型能够生成与输入地形特征一致的虚拟地形,得到一个与输入地形特征相关的虚拟地形生成模型Terrain‑CGANs;(4)Terrain‑CGANs模型接收一幅地形特征图,将其转化为一幅虚拟地形的DEM数据。
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