[发明专利]一种梨树叶面积与叶面炭疽病病斑数自动化分析方法在审
| 申请号： | 201910542336.3 | 申请日： | 2019-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN110580495A | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 董彩霞;吴文利;康亚龙;易文鑫;薛卫;徐阳春 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/38;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/187;G06T7/70;G06N3/04 |
| 代理公司： | 32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 吴静波 |
| 地址： | 210095 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种梨树叶面积与叶面炭疽病病斑数自动化分析方法，所述方法包括以下步骤：(1)参照物定位和像素点统计，进行单位面积标定物定位并统计标定物像素点数量；(2)基于阈值分割方法的背景去除；(3)基于BP神经网络的病斑分割；(4)BP神经网络算法对病斑的分割结果。本发明通过对参照物定位和像素点统计，进行单位面积标定物定位并统计标定物像素点数量；基于阈值分割方法的背景去除；然后用BP神经网络算法分割出病斑，统计叶片病斑的数量及病斑区域的像素点数量，最后根据标定物像素点数量换算出叶片病斑面积，显示相应的运算结果。可有效提高判断叶片感染情况，提高工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 像素点 标定物 病斑 统计 背景去除 叶片病斑 阈值分割 参照物 自动化分析 分割结果 工作效率 运算结果 梨树叶 炭疽病 分割 换算 叶面 叶片 感染 | ||
【主权项】：
1.一种梨树叶面积与叶面炭疽病病斑数自动化分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：/n(1)参照物定位和像素点统计，进行单位面积标定物定位并统计标定物像素点数量；/n(2)基于阈值分割方法的背景去除；/n(3)基于BP神经网络的病斑分割；/n(4)BP神经网络算法对病斑的分割结果。/n
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