[发明专利]基于大数据监控的油气田设备生产状态判别系统与方法

摘要

本发明提供了基于大数据监控的油气田设备生产状态判别系统与方法。该系统包括存储单元、视频巡检控制单元和视频分析识别单元；视频巡检控制单元在每次发出巡检指令后，在数据库内添加信息框，包括该预置点的属性信息，如抽油机信息；视频分析识别单元获取数据库内的该预置点的属性信息，通过图像分析对比确定抽油机在视频画面中的位置，以及根据观测点的运动轨迹来判断抽油机的工作状态，将识别后的结果经过处理后返回至数据库；视频巡检控制单元读取由视频分析识别单元返回的结果。本发明的上述技术能够识别抽油机的工作状态，不通过人工监控即可及时获知抽油机是否空转，能够及时将空转的抽油机启停。

主权项

1.基于大数据监控的油气田设备生产状态判别系统，其特征在于，所述基于大数据监控的油气田设备生产状态判别系统包括存储单元、视频巡检控制单元和视频分析识别单元；其中，存储单元用于存储预定的数据库；视频巡检控制单元用于设置视频巡检预置点位，每次发出巡检指令后在所述数据库内添加对应的信息框，所述信息框内包括该预置点的属性信息，该属性信息至少包括该预置点对应的抽油机信息；视频分析识别单元用于获取所述数据库内的该预置点的属性信息，对该预置点进行图像分析对比，以确定抽油机在视频画面中的位置，以及根据观测点的运动轨迹来判断抽油机的工作状态，将识别后的结果经过处理后返回至所述数据库；视频巡检控制单元还用于读取所述数据库内的由所述视频分析识别单元返回的结果。