[发明专利]区域工业经济增速的预测方法、系统和存储介质在审
申请号: | 201910542849.4 | 申请日: | 2019-06-21 |
公开(公告)号: | CN110390426A | 公开(公告)日: | 2019-10-29 |
发明(设计)人: | 蒋翠清;刘尧;程慧;郭轶博 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 余罡 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种区域工业经济增速的预测方法、系统和存储介质,涉及数据预测领域。包括以下步骤:获取工业经济数据,形成历史数据;基于所述历史数据确定工业经济的预测指标;对所述预测指标进行异常值处理;对处理后的预测指标进行归一化处理,获得标准化指标;基于所述标准化指标构建长短期记忆网络模型;对所述长短期记忆网络模型进行批数据处理;对所述长短期记忆网络模型进行自适应优化。本发明可以准确预测区域工业经济的增速。 | ||
搜索关键词: | 工业经济 记忆网络 预测指标 增速 存储介质 历史数据 标准化 归一化处理 数据预测 预测区域 数据处理 自适应 预测 构建 优化 | ||
【主权项】:
1.一种区域工业经济增速的预测方法,其特征在于,所述预测方法由计算机执行,包括以下步骤:获取工业经济数据,形成历史数据;基于所述历史数据确定工业经济的预测指标;对所述预测指标进行异常值处理;对处理后的预测指标进行归一化处理,获得标准化指标;基于所述标准化指标构建长短期记忆网络模型,所述长短期记忆网络模型用于预测区域工业经济的增速,所述长短期记忆网络模型包括:1个输入层、4个隐藏层和1个输出层;其中:隐藏层的网络结构为:LSTM层‑Dropout层‑Dense层‑Dense层;对所述长短期记忆网络模型进行批量数据处理;对所述长短期记忆网络模型进行自适应优化。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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