[发明专利]区域工业经济增速的预测方法、系统和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910542849.4 申请日: 2019-06-21
公开(公告)号: CN110390426A 公开(公告)日: 2019-10-29
发明(设计)人: 蒋翠清;刘尧;程慧;郭轶博 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 代理人: 余罡
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明提供一种区域工业经济增速的预测方法、系统和存储介质,涉及数据预测领域。包括以下步骤:获取工业经济数据,形成历史数据;基于所述历史数据确定工业经济的预测指标;对所述预测指标进行异常值处理;对处理后的预测指标进行归一化处理,获得标准化指标;基于所述标准化指标构建长短期记忆网络模型;对所述长短期记忆网络模型进行批数据处理;对所述长短期记忆网络模型进行自适应优化。本发明可以准确预测区域工业经济的增速。
搜索关键词: 工业经济 记忆网络 预测指标 增速 存储介质 历史数据 标准化 归一化处理 数据预测 预测区域 数据处理 自适应 预测 构建 优化
【主权项】:
1.一种区域工业经济增速的预测方法,其特征在于,所述预测方法由计算机执行,包括以下步骤:获取工业经济数据,形成历史数据;基于所述历史数据确定工业经济的预测指标;对所述预测指标进行异常值处理;对处理后的预测指标进行归一化处理,获得标准化指标;基于所述标准化指标构建长短期记忆网络模型,所述长短期记忆网络模型用于预测区域工业经济的增速,所述长短期记忆网络模型包括:1个输入层、4个隐藏层和1个输出层;其中:隐藏层的网络结构为:LSTM层‑Dropout层‑Dense层‑Dense层;对所述长短期记忆网络模型进行批量数据处理;对所述长短期记忆网络模型进行自适应优化。
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